一篇文章 让你玩转OpenClaw （安装配置篇）

什么是OpenClaw

OpenClaw是一款面向个人与团队的低门槛AI自动化代理工具。可替代人工完成流程化、重复性工作，无需用户掌握编程技能，适配多场景自动化需求。

安装

它的安装也极其简单，一条命令便可顺利安装，同时支持多设备如树莓派等设备均可安装。

curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash

等待安装步骤完成

安装完成后，进入配置页面。

 

选择YES

引导模式选择QuickStart(快速启动)

选择模型

需要注意的是，你选择的模型不同，最终运行的结果不同。本文以千问模型为例。

选择模型后，注册并登录

登录成功后，选择默认第一个。

接下来，选择即时通讯工具。

没有可先跳过

接下来，设置会话的保持方式。（用空格键选择，）

到此，安装完成。

因为我的部署环境是Linux服务器，没有图形化界面，我们可以利用ssh转发的方式到本地有图形界面的Linux主机上。转发命令如下：

ssh -N -L 18789:127.0.0.1:18789 root@192.168.50.44

现在，在浏览器中访问 127.0.0.1:18789/#token=你的值

注意：token的值在安装日志中可以查看。

小试牛刀

接下啦，我们在任务中，新建任务试试看效果。 这里，我们以爬虫为例！

我让爬取博客的所有文章标题，效果如下：

 

解决系统相关问题：

如，当前系统Python虚拟环境存在问题。

我让AI直接解决！

更换模型

当前模型为免费模型，api调用也很快就玩没了。接下来，我们切换到阿里百炼 API。

记录KEY值。 接下来，在默认配置文件/root/.openclaw/openclaw.json添加参数。

"bailian": {
"baseUrl": "https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1",
"apiKey": "sk-你的百炼API-Key",
"api": "openai-completions",
"retryCount": 3,
"retryDelay": 1000,
"timeout": 30,
"models": [
    {
      "id": "qwen3.5-plus",
      "name": "Qwen3.5-Plus",
      "reasoning": false,
      "input": ["text"],
      "cost": {
        "input": 0,
        "output": 0,
        "cacheRead": 0,
        "cacheWrite": 0
      },
      "contextWindow": 262144,
      "maxTokens": 8192,
      "api": "openai-completions"
    },
    {
      "id": "qwen3.5-flash",
      "name": "Qwen3.5-Flash",
      "reasoning": false,
      "input": ["text"],
      "cost": {
        "input": 0,
        "output": 0,
        "cacheRead": 0,
        "cacheWrite": 0
      },
      "contextWindow": 262144,
      "maxTokens": 8192,
      "api": "openai-completions"
    }
  ]
}

保存完成后，直接重启。

systemctl --user restart openclaw-gateway.service

相关命令

#启动：
systemctl --user start openclaw-gateway
#重启：
systemctl --user restart openclaw-gateway
#停止：
systemctl --user stop openclaw-gateway
#查看状态：
systemctl --user status openclaw-gateway